出生年月：1991.03

职称/职务：副教授/无

学历/学位：博士研究生/理学博士

所属教研室：数据科学教研室

所属导师组：统计学学硕、应用统计专硕

电子邮箱：chenjiajia0401@163.com

主要研究领域：应用数理统计

一、教育背景

2008.9-2012.7，山西大学，统计学，学士

2012.9-2014.8，山西大学，统计学，硕士

2014.9-2018.7，山西大学，基础数学，博士

二、主要工作经历

2018.7-至今，米兰网页版-米兰(中国)统计学院

三、主要讲授课程

本科阶段课程：统计学、探索性数据分析

研究生阶段课程：非参数和半参数模型、数理统计建模方法

四、代表性科研成果

（一）科研项目/课题

1. 山西省基础研究计划项目（自由探索类），面向高维不完备成分数据的单形回归模型研究及应用（202103021223304），2022.01-2024.12，主持。

2. 山西省经济、社会、统计科研课题，山西省科技创新推动经济高质量发展研究（2023LZ003），2023.12-2024.06，主持。

3. 山西省高等学校科技创新项目，基于成分距离相关系数的中药药效成分群筛选研究（2019L0481），2019.07-2021.09，主持。

（二）学术论文

[1] 陈佳佳, 张旺, 刘东海, 张晓琴. 一种融合α度量的混合数据K-prototypes算法[J]. 统计与决策, 2023(10): 16-22.

[2] 陈佳佳, 郑雅男, 张伟兰, 张晓琴. 黄河流域产业绿色化与生态环境绿色化耦合协调度时空演变[J]. 中国沙漠, 2022, 42(03): 1-10.

[3] 张晓琴, 李宇, 陈佳佳. 基于三支决策的黄河流域城市高质量发展研究[J]. 统计与信息论坛, 2022, 37(01): 100-112.

[4] Jiajia Chen, Xiaoqin Zhang, Karel Hron. Partial least squares regression with compositional response variables and covariates[J]. Journal of applied statistics, 2021, 48(16): 3130-3149.

[5] Jiajia Chen, Xiaoqin Zhang, Shengjia Li. A kernel density approach for replacing rounded zeros in compositional data sets[J]. Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics, 2019, 48(1): 242-254.

[6] Jiajia Chen, Xiaoqin Zhang, Shengjia Li. Heteroskedastic linear regression model with compositional response and covariates[J]. Journal of applied statistics, 2018, 45(12): 2164-2181.

[7] Jiajia Chen, Xiaoqin Zhang, Karel Hron, Matthias Templ, Shengjia Li. Regression imputation with Q-mode clustering for rounded zero replacement in high-dimensional compositional data[J]. Journal of applied statistics, 2018, 45(11): 2067-2080.

[8] Jiajia Chen, Xiaoqin Zhang, Shengjia Li. Multiple linear regression with compositional response and covariates[J]. Journal of applied statistics, 2017, 44(12): 2270-2285.

[9] 陈佳佳, 李爱平, 张晓琴, 秦雪梅, 李胜家. 基于核磁共振代谢组学的成分数据分析在中药评价中的应用[J]. 中草药, 2016, 47(19): 3522-5326.

（三）专著

陈佳佳.《面向成分数据的回归分析研究》.武汉: 武汉大学出版社, 2020.08.

（四）其他

无

五、获奖情况

无

六、社会兼职情况

中国现场统计研究会统计调查分会第三届理事会理事

全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会第二届理事会理事