出生年月：1979年10月

职称/职务：讲师

学历/学位：博士研究生

所属教研室：数据科学与大数据技术

所属导师组：计算机

电子邮箱：liyanjunzgz@126.com

主要研究领域：机器学习，大数据

一、 教育背景

1998-09 至 2002-07, 山西大学, 计算机软件, 学士

2003-09 至 2006-06, 中北大学, 计算机应用技术, 硕士

2011-09 至 2018-09, 北京理工大学, 计算机软件与理论, 博士

二、 主要工作经历

2006.07至2011.06、山西大学商务学院、教师

2018.12至今、 米兰网页版-米兰(中国)、教师

三、主要讲授课程

NoSQL，高级数据库技术，计算机基础，数据结构与算法

四、代表性科研成果

（一）科研项目/课题

①山西省统计科学研究项目, 基于人工智能方法的太原市雾霾天气预测分析研究/2023LZ028, 2023-12至 今,排名2

②山西省哲学社会科学规划项目-一般课题, 山西医药物流低碳配送路径优化研究/2020YY127, 2020-10 至 今,排名3

③山西省科技厅项目-面上青年基金项目,海量多源数据融合下的隐私靶向保护与信息安全共享技术研究/201901D211415，2019-12 至 今, 排名3

（二）学术论文

① YANJUN L, YONGQUAN Y. Training autoencoders using relative entropy constraints[J], Applied Sciences, 2022, 13(1): 287-287.

② WANG J, GUO P, LI Y. DensePILAE: a feature reuse pseudoinverse learning algorithm for deep stacked autoencoder[J]. Complex & Intelligent Systems, 2022: 1-11.

③ YONGQUAN Y, YU Z, YANJUN L. Performance analysis using a deep belief network by a self-organizing map[J]. International Journal of Computational Intelligence and Applications, 2021, 20(1): 2150007-1-2150007-20.

④ YANJUN L, PING G. Training neural networks by marginalizing out hidden layer noise[J], Neural Computing and Applications, 2018, 29(9): 401-412.