出生年月：1986年9月

职称/职务：副教授

学历/学位：博士/工学

所属教研室：计算机科学与技术

电子邮箱：chhsxdx@163.com

主要研究领域：数据挖掘，关联学习，时间序列分析

一、 教育背景

（1）2008-09 至 2012-06, 山西大学, 统计学, 学士

（2）2012-09 至 2014-09, 山西大学, 统计学, 硕士（硕博连读）

（3）2014-09 至 2020-07, 山西大学, 计算机科学与技术, 博士

二、 主要工作经历

（1）2019-04 至 2019-08, 香港城市大学, 计算机系, 助理研究员

（2）2020-08 至 2023-12, 米兰网页版-米兰(中国), 信息学院, 讲师

（3）2024-01 至今, 米兰网页版-米兰(中国), 信息学院, 副教授

三、主要讲授课程

《数据挖掘》、《人工智能》、《大学计算机基础》

四、代表性科研成果

（一）科研项目/课题

（1）山西省青年科学研究项目, 面向大数据的复杂动态关联关系挖掘研究（20210302124549），2022-01 至 2024-12，主持

（2）山西省高等学校科技创新项目，面向多模态数据融合的关联关系挖掘研究（2021L286），2021-09至2023-10，主持

（3）科技部科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目，基于多智能体超图的自主决策、学习理论与动态调控策略研究（2021ZD0112400），2022-01至2024-12，参与

（4）教育部人文社会科学规划研究基金项目，大数据征信视角下基于贝叶斯网络的信用评估影响机制研究（22YJAZH080），2022-09至2025-09，参与

（5）教育部人文社会科学规划研究基金项目，基于机器学习的分位数因果效应估计研究（22YJAZH092），2022-09至2025-09，参与

（6）国家重点研发计划, 关联关系与逻辑关系挖掘理论与（2018YFB1004304）,

2018-05 至 2021-04, 参与

（7）国家自然科学基金面上项目,基于关键链路优先的网络性能测量与态势感知研究（61872226） , 2019-01-01 至 2019-12-31, 参与

（二）学术论文

[1] Cheng Honghong, Qian Yuhua, Guo Yingjie, Zheng Keyin, Zhang Qingfu, Neighborhood

information-based method for multivariate association mining, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE TKDE)[J], 2023, 35(6): 6126-6135. (CCF A类期刊，SCI 2区)

[2] Xinyan Liang, Yuhua Qian, Qian Guo, Honghong Cheng, Jiye Liang. AF: An

association-based fusion method for multi-modal classification. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI)[J], 2022, 44(12): 9236-9254. （CCF-A 类期刊, SCI-1区）

[3] Guo Yingjie, Cheng Honghong, Yuan Zhian, Liang Zhen, Wang Yang, Du Debing. Testing

gene-gene interactions based on a neighboehood perspective in genome-wide association studies. Frontiers in Genetics[J]. 2021, 12:801261. (SCI 3区)

[4] Zheng Keyin, Qian Yuhua , and Cheng Honghong. How to describe the spatial near-far

relations among concepts?[J]. International Journal of Approximate Reasoning (IJAR), 2023, 156: 97-113. （CCF-B 类, SCI-2区）

[5] MaGuoshuai, Qian Yuhua, Zhang Yayu, Yan Hongren, Cheng Honghong, Hu Zhiguo. The

recognition of kernel research team. Journal of Informetrics[J], 2022, 16(4): 101339. (SCI 2 区 Top, SSCI Q2)

[6] Cheng Hong, Qian Yuhua, Wu Yan, et al. Diversity-induced fuzzy clustering[J]. International

Journal of Approximate Reasoning[J], 2019, 106: 89-106. （CCF-B 类, SCI-2区）

[7] Qian Yuhua, Cheng Honghong, Wang Jieting, et al. Grouping granular structures in human

granulation intelligence[J], Information Sciences, 2017,382-383:150–169. (SCI 3区)

[8] Li Jue, Cao Feng, Cheng, Honghong, Qian, Yuhua, Learning the number of filter in

convolutional neural networks, International Journal of Bio-Inspired Computation[J], 2021, 17(2). (SCI 3区)

[9] Wu Yan, Du Liang, Cheng Honghong. Multi-view K-Means clustering with bregman

divergences[C]. Artificial Intelligence, ICAI 2018, Singapore, Springer Singapore, vol 888:26-38, 2018. （EI收录）

[10] Qian Yuhua, Wang Qi, Cheng Honghong, Liang Jiye, et al. Fuzzy-rough feature selection

accelerator[J]. Fuzzy Sets and Systems, 2015, 258: 61-78. (数学类 1区Top)

[11] 成红红, 钱宇华, 胡治国, 梁吉业. 基于邻域视角的关联关系挖掘[J]. 中国科学:信息科

学，2020，50(6): 824-844. （CCF A类，中文核心）

[12] 钱宇华, 张明星, 成红红. 关联学习:关联关系挖掘新视角[J]. 计算机研究与发展.

2020(57). （CCF A类，中文核心）

[13] 梁新彦, 钱宇华, 郭倩, 成红红. 面向多标记学习的局部粗糙集[J]. 南京大学学报(自然科学), 2016(2): 279. （中文核心）

[14] 钱宇华, 成红红, 梁新彦，王建新. 大数据关联关系度量研究综述[J]. 数据采集与处理,

2015, 134(6): 21-33. （中文核心）

[15] 成红红, 张晓琴, 李飞江, 钱宇华. 一种对应约束的决策表属性约简算法[J]. 计算机科学, 2015(06): 56-59. （中文核心）

[16] 李飞江, 成红红, 钱宇华. 全粒度聚类算法[J]. 南京大学学报(自然科学). 2014, 50(4):

505~517.（中文核心）

[17] 钱宇华, 成红红，张晓琴，梁吉业. 数据簸箕[J]. 计算机科学与探索. 2013, 7(11): 1009-1017. （中文核心）

五、获奖情况

(1) 2021, ACM中国理事会, 2021年ACM太原优秀博士论文奖, 排名1.

六、社会兼职情况

中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会