出生年月：1988年8月

职称/职务：副教授

学历/学位：博士

所属教研室：计算机科学与技术

所属导师组：硕士生导师（计算机应用技术学硕、图书情报专硕）

电子邮箱：20191031@sxufe.edu.cn

主要研究领域：数据挖掘、生物信息学、复杂网络、大数据管理与服务

一、 教育背景

2008.09-2012.07, 山西大学，本科。

2012.09-2014.07，山西大学，硕士。

2014.09-2019.07，山西大学，博士。

二、 主要工作经历

2019.07至今，米兰网页版-米兰(中国)信息学院教师。

三、主要讲授课程

《操作系统》、《数据库技术及程序设计》、《社会网络分析》等。

四、代表性科研成果

（一）科研项目/课题

[1] 国家自然科学基金委，基于多源动态网络表示的蛋白质复合体识别算法研究（No.62006145），2021.01-2023.12，主持。

[2] 教育部, 大数据征信视角下基于因果贝叶斯网络的信用评估影响机制研究（No. 22YJAZH080），2022.09-2025.07，第一参与人。

[3] 山西省科技厅，非独立同分布环境下生成式模型的稳定学习（No. 20210302124288），2022.03-2024.12，第二参与人。

（二）学术论文

[1] Jie Wang, Ying Jia. Arun Kumar Sangaiah, Yunsheng Song. A network clustering algorithm for protein complex detection fused with power-law distribution characteristic[J], Electronics, 2023, 12(14): 3007.

[2] Jie Wang, Jiye Liang, Wenping Zheng, Xingwang Zhao, Junfang Mu. Protein complex detection algorithm based on multiple topological characteristics in PPI networks [J]. Information Sciences, 2019, 489:78–92.

[3] Jie Wang, Wenping Zheng, Yuhua Qian, Jiye Liang. A seed expansion graph clustering method for protein complexes detection in protein interaction networks [J]. Molecules, 2017, 22(12):2179.

[4] Xingwang Zhao, Jiye Liang, Jie Wang. A community detection algorithm based on graph compression for large-scale social networks[J]. Information Sciences, 2021, 551：358-372.

[5] Junfang Mu, Wenping Zheng, Jie Wang, Jiye Liang. A novel edge rewiring strategy for tuning structural properties in networks [J]. Knowledge-Based Systems, 2019, 177:55–67.

[6] Hanyun Hao, Jian Yang, Jie Wang. A tripartite evolutionary game analysis of participant decision-making behavior in mobile crowdsourcing[J]. Mathematics, 2023, 11(5)：1269.

[7] 王 杰, 梁吉业, 郑文萍. 一种面向蛋白质复合体检测的图聚类方法[J]. 计算机研究与发展, 2015, 52(8):1784–1793.

[8] 王 杰, 梁吉业, 赵兴旺, 郑文萍. 一种基于同配性的重叠蛋白质复合体检测算法[J]. 计算机科学, 2019, 46(2):294–300.

[9]. Jie Wang, Ying Jia, Xiancan Yang. Network clustering algorithm for dynamic protein complex detection fused graph embedding[C]. 2023 4th International Conference on Machine Learning and Computer Application (ICMLCA), New York: SPIE, 2024: 131760T.

[10] Jie Wang, Yajie Li, Ying Jia, Peng Zhang. A method for scholars' influence evaluation based on representative papers[C], 2022 4th International Conference on Machine Learning, Big Data and Business Intelligence (MLBDBI). California: IEEE, 2022: 71-77.

（三）其他

[1] 软件著作权，王 杰，贾 颖，杨贤灿，薛钰洁，王 冉，基于网络聚类的动态蛋白质复合体检测分析系统V1.0, 2024SR0813365, 2024.

[2] 软件著作权, 王天润，高晋铭，贾 颖，王 杰，蛋白质互作用网络数据分析平台V1.0, 2024SR0474493, 2024.