出生年月：1972年4月

职称/职务：副教授

学历/学位：研究生/硕士

所属教研室：数据科学与大数据技术

所属导师组：计算机应用技术

电子邮箱：jsq58@sina.com

主要研究领域：机器学习、数据挖掘

一、 教育背景

1989.9-1993.7 米兰网页版-米兰(中国) 经济信息管理 本科

1997.9-2001.7 西北大学 计算机软件与理论 研究生

二、 主要工作经历

1994.10-今 米兰网页版-米兰(中国) 信息学院

三、主要讲授课程

本科课程：《操作系统》、《计算机组成原理》、《Java语言程序设计》

研究生课程：《分布式系统与大数据处理》

四、代表性科研成果

（一）科研项目/课题

[1] 中央引导地方科技发展项目：基于数据生成的低质数据建模理论与算法研究(Z135050009017)，2023-2026，参与，在研。

[2] 山西省自然科学基金项目：面向海量高维数据的特征选择方法及应用研究(201901D111318)，2019-2022，主持，结项。

[3] 山西省科技厅重点研发计划项目：基于人工智能的大肠癌中医证候识别及平台开发(201903D121160)，2019-2023，参与，结项。

[4] 山西省自然科学基金项目：基于概率图的生成式概念网模型(201801D121115)，2018-2020，参与，结项。

[5] 山西省自然科学基金项目：基于分布式并行计算的海量无人机影像三维超分辨重构研究(201801D221160)，2018-2020，参与，结项。

[6] 国家社会科学基金项目：基于区块链的网络文件信任保障机制及应用架构研究(18BTQ083), 2018-2022，参与, 结项。

（二）学术论文

[1] 冀素琴, 邢若苇. Clustering Ensemble of Massive Data Based on Trusted Region. 3rd International Conference on Machi ne Learning, Big Data and Business Intelligence， MLBDBI 2021.

[2] 冀素琴,石洪波,吕亚丽. Scalable Bootstrap Attribute Reduction for Massive Data. International Journal of High Performance Computing and Networking. 2018,12(4):410-417.

[3] 冀素琴,石洪波,吕亚丽,郭珉.基于粒化-融合的海量高维数据特征选择算法.模式识别与人工智能. 2016,29(7):590-597.

[4] 冀素琴,石洪波,吕亚丽.基于粒计算与区分能力的属性约简算法.模式识别与人工智能. 2015,28(4):327-334.

[5] 石洪波,张赢,陈雨文,冀素琴.Resampling algorithms based on sample concatenation for imbalance learning. Knowledge-Based Systems. 2022, 245:1 -18.

[6] 赵家璇, 冀素琴.Clustering ensemble of massive high dimensional data based on BLB and stratified sampling framework, 2020 Conference on Artificial Intelligence and Healthcare, CAIH 2020.

[7] 石洪波,刘焱昕(学),冀素琴.基于安全样本筛选的不平衡数据抽样方法,模式识别与人工智能. 2019-06-01.

[8] 石洪波,Gao Qigang(外),冀素琴,刘焱昕(学).A Hybrid Sampling Method Based on Safe Screening for Imbalanced Datasets with Sparse Structure. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks. 2018-07-06.

[9] 郭珉,石洪波,冀素琴.贝叶斯网络结构稀疏学习研究进展.模式识别与人工智能, 2016-10-09.

（三）著作、教材

[1] 大学计算机应用基础(第2版), 清华大学出版社, 2017-01-09, 教材, 参与.

[2] 山西科技文献资源云服务与云安全研究, 科学技术文献出版社, 2015-04-01, 著作, 参与.

[3] 基于Java的综合课程设计, 清华大学出版社, 2014-12-01, 教材, 参与.

五、获奖情况

[1] 项目“财经类院校数据管理与分析课程群教学体系研究”获“山西省教学成果奖（高等教育）”一等奖，2018年.

[2] 论文“基于粒计算与区分能力的属性约简算法”获“第十九届山西省优秀学术论文获奖”, 三等奖, 2018-12.