出生年月：1968年7月
职称/职务：教授
学历/学位：研究生/博士
所属教研室：电子商务
所属导师组：计算机应用技术，图书情报
电子邮箱：c_x_g@126.com
主要研究领域：图神经网络；可解释性；进化算法；社会网络分析；知识管理
一、 教育背景
1986.09---1991.07 中国科技大学数学系应用数学专业，理学学士
1991.09---1994.03 中国科技大学数学系基础数学专业，理学硕士
2005.03---2008.03 天津大学管理学院管理科学与工程专业，管理学博士
二、 主要工作经历
1994.03-1995.07 北京希望电脑公司软件部，职员
1995.12- 今 米兰网页版-米兰(中国)信息(管理)学院，教师
2003.03-2003.07 清华大学管理学院进修
三、主要讲授课程
主要为本科生讲授《面向对象程序设计》、《Java程序设计》、《Python语言基础》、《人工智能》、《离散数学》、《数据结构》，为研究生讲授《矩阵分析》、《社会网络分析与应用》等课程。
四、代表性科研成果
（一）科研项目/课题
格式：项目类别，项目/课题名称（编号），起止年月，本人排名或承担角色。
[1]山西省基础研究计划自然科学研究面上项目，图神经网络多级别可解释性及其在数字化建设中的应用研究（202203021221218），2023年1月-2025年12月，项目负责人: 常新功
[2]山西省教育科学“十四五”规划2021年度课题，GH-21087基于知识流动的程序设计课程思政教学研究，2021年9月-2024年4月，项目负责人: 常新功
[3]教育部人文社会科学研究项目，在线社交网络结构分析、群聚机理与舆情引导研究(23YJCZH003)，2023年10月-2026年10月，参与
（二）学术论文
[1]常新功,苏敏惠,周志刚. 基于进化集成的图神经网络解释方法 [J/OL]. 山东大学学报(工学版), 1-12[2024-06-24]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/37.1391.T.20240605.1653.004.html.
[2]常新功,王金珏. 基于图卷积集成的网络表示学习 [J]. 智能系统学报, 2022, 17 (03): 547-555.
[3]常新功,郝丽霞. IT类研究生课程思政教育案例探讨 [J]. 电脑知识与技术, 2020, 16 (25): 111-112. DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2020.2991.
[4]Xingong Chang, Fei Zhang. An Evolutionary Algorithm Based on Compressed Representation for Computing Weak Structural Balance in Large-Scale Signed Networks [C]. proceedings of 17th International Conference on Web Information Systems and Applications, WISA2020, Guangzhou, China, September 23-25,2020, LNCS 12432, pp. 415-427
[5]常新功,张普洋. 面向科研能力培养的《社会网络理论与方法》课程建设研究 [J]. 教育信息化论坛, 2019, (02): 163-165.
[6]Xingong Chang, Wenqiang Shi, Fei Zhang. Signed network embedding based on noise contrastive estimation and deep learning[C]. proceedings of 16th International Conference on Web Information Systems and Applications, WISA2019, Qingdao, China, September 20-22,2019, pp. 40-46
[7]常新功,赵雅娟. WSB-EA进化算法的符号网络弱结构平衡分析 [J]. 智能系统学报, 2018, 13 (05): 783-790.
（三）专著
[1]常新功.基于混合进化的子结构发现[M]. 北京:国防工业出版社, 2009
[2]常新功主编.Java程序设计基础[M]. 北京:北京理工大学出版社，2023
（四）其他
发明专利：一种符号网络弱不平衡度的评价方法及系统，专利号：2018 1 0958236.4，授权公告号CN109063176
五、获奖情况
[1]2021年米兰网页版-米兰(中国)教学成果一等奖(研究生). 面向科研能力培养的《社会网络理论与方法》课程建设研究，第1
[2]2020年米兰网页版-米兰(中国)优秀教育工作者
[3]2018年中国计算机学会信息系统专委会，大型符号网络弱不平衡高效进化计算研究，第十五届中国信息系统及应用大会(WISA2018)最佳论文奖，第1
[4]2018年山西省研究生优秀硕士学位论文：赵雅娟.基于进化算法的符号网络弱结构平衡分析[D]，指导教师：常新功.山西省人民政府学位委员会文件省学位办[2019]1号
六、社会兼职情况
山西省知联会理事，中国计算机学会高级会员，CCF信息系统专委会委员，山西计算机学会理事
