资源环境学院
当前位置: 米兰(中国) > 师资队伍

付勇勇

时间:2024-07-04 12:12:04  作者:  点击:

付勇勇

出生年月:1993.04

职称/职务:副教授

学历/学位:  博士

所属教研室:地理信息科学

主要研究领域:资源环境遥感

 

一、   教育背景

2011.09-2015.06,山西大学,环境与资源学院,学士

2015.09-2020.06,浙江大学,环境与资源学院,博士

二、   主要工作经历

2020.07-2022.12,米兰网页版-米兰(中国),资源环境学院,讲师

2023.01 - 现在,米兰网页版-米兰(中国),资源环境学院,副教授

三、主要讲授课程

本科生课程《遥感图像解译》与《C#程序设计》

研究生课程《地理信息科学导论》与《地理信息系统应用》

四、代表性科研成果

(一)科研项目/课题

国家自然科学基金项目,复杂气候环境下多源高分数据协同的海水养殖分类方法研究(42101404, 2022-012024-12, 主持

国家自然科学基金项目,考虑物候期的广义极化分解定量反演高植被覆盖和复杂地表的土壤湿度(41801232, 2019-012021-12, 参加

 

(二)学术论文

Fu, Y,   Deng, J, et al. A new satellite-derived dataset for marine aquaculture areas   in the China's coastal region. Earth System Science Data, 2021,   13:1829-1842.(SCI 一区TOP, IF: 12.1)

Fu Y,   You S, Zhang S, et al. Marine aquaculture mapping using GF-1 WFV satellite   images and full resolution cascade convolutional neural network[J]. International   Journal of Digital Earth, 2022, 15(1): 2047-2060. (SCI 一区TOP, IF: 3.9)

Fu Y,   Zhang W, Bi X, et al. TCNet: A Transformer–CNN Hybrid Network for Marine   Aquaculture Mapping from VHSR Images[J]. Remote Sensing, 2023,   15(18): 4406. (SCI 二区TOP, IF: 4.9)

Fu Y, Ye   Z, Deng J, et al. Finer Resolution Mapping of Marine Aquaculture Areas Using   WorldView-2 Imagery and a Hierarchical Cascade Convolutional Neural Network. Remote   Sensing, 2019, 11(14): 1678. (SCI 二区TOP, IF: 4.9)

Fu Y,   Liu K, Shen Z, et al. Mapping impervious surfaces in town–rural transition   belts using China’s GF-2 imagery and object-based deep CNNs. Remote   Sensing, 2019, 11(3): 280. (SCI 二区TOP, IF: 4.9)

Fu, Y.;   Zhang, W.; Gao, F.; Bi, X.; Wang, P.; Wang, X. Ecological Security Pattern   Construction in Loess Plateau Areas—A Case Study of Shanxi Province, China. Land   2024, 13, 709. (SSCI 二区, IF: 3.4)

Fu Y,   Deng J, Ye Z, et al. Coastal Aquaculture Mapping from Very High Spatial   Resolution Imagery by Combining Object-Based Neighbor Features. Sustainability,   2019, 11(3): 637. (SCI 三区, IF: 3.6)

付勇勇, 王旭航, 邓劲松,   . 采用国产   GF-2 遥感影像的复杂水网平原水体信息提取.浙江大学学报 (工学版), 2017, 51(12): 2474-2480.   (EI)

(三)授权专利

一种确定图像分割尺度参数的自适应方法(发明专利,二作)

基于国产高分卫星影像的农田自动提取系统(软件著作权,一作)

基于资源一号02C卫星影像的水体自动提取系统(软件著作权,一作)

基于国产高分遥感数据的永久基本农田非粮化信息提取系统(软件著作权,一作)