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李超君

时间:2024-07-04 17:58:35  作者:  点击:


李超君


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出生年月:1993.03.22

职称/职务:中级/讲师  

    学历/学位:博士/工学博士

          所属教研室:地理信息科学教研室

           主要研究领域:环境遥感、生态水文

一、        教育背景

一、教育背景                   

本科 2011.09-2015.06,南京师范大学,地理科学专业,理学学士

硕士 2015.08-2017.05,美国纽约州立大学宾汉姆顿分校,地理科学专业,文学硕士

博士 2018.09-2022.07,北京师范大学,环境科学专业,工学博士

二、        主要工作经历

2023.02——至今,米兰网页版-米兰(中国)资源环境学院,讲师

三、主要讲授课程

《环境遥感》《土地整治学》《自然资源调查与监测》

四、代表性科研成果

(一)科研项目/课题

山西省基础研究计划自由探索类青年科学研究项目,基于多源遥感植被监测的晋北农牧交错带生态脆弱性评价及应用202303021222276),2024-2016,主持人

国家自然科学基金贵州联合基金中心项目,喀斯特生物多样性形成和维持的钙依赖机制及其应用基础(U1812401),2019-2023,技术骨干

国家自然科学基金新疆联合基金重点项目,艾比湖稀缺资料流域水文变化分析与水资源利用安全范式(U1603241),2017-2020,技术骨干

贵州省科技支撑项目,贵州云台山地区集合流域生态系统数字模拟分析技术项目(黔科合4Y016),2020-2023,技术骨干

(二)学术论文

[1] Li C.J., Lou H.Z., Yang S.T. *, et al. Effect of human disturbances and hydrologic elements on the distribution of plant diversity within the Shamu watershed, Mt. Yuntai nature reserve, China[J]. Journal of Environment Management, 2022, 311: 114833.

[2] Li C.J., Lou H.Z., Yang S.T. *, et al. The response of plant diversity to human dominance in the meta-watershed ecosystem of Southwest China[J]. Ecological Indicators, 2022, 143.

[3] Yang S.T., Li C.J. *, Lou H.Z., et al. The impact of urban expansion on plant diversity change in karst regions of Southwest China[J]. Chinese Geographical Science, 2022, 32(3): 493-505.

[4] Yang S.T., Li C.J., Lou H.Z. *, et al. Role of the countryside landscapes for sustaining biodiversity in karst areas at a semi centennial scale[J]. Ecological Indicators, 2021, 123: 107315.

[5] Yang S.T., Li C.J., Lou H.Z.*, et al. Performance of an unmanned aerial vehicle (UAV) in calculating the flood peak discharge of ephemeral rivers combined with the incipient motion of moving stones in arid ungauged regions. Remote Sensing. 2020, 12, 1610.

[6] Deng C.B.*, Li C.J., Zhu Z., Lin W.Y., and Xi L. Subpixel urban impervious surface mapping: the impact of input Landsat images[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2017, 133, 89-103.

(三)专著

 

(四)其他

一种基于低空遥感的静水平均水深估算方法(发明专利号:201910961451.4),第六作者

五、获奖情况

 

六、社会兼职情况