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王平

出生年月：1978.02

职称/职务：副教授   

学历/学位：博士研究生

所属教研室：地理信息科学

所属导师组：地理学

       主要研究领域：大气环境建模

一、   教育背景

1996.09-2000.07，山西大学，本科，计算机科学与技术

2003.09-2007.07，山西大学，硕士研究生，计算机软件

2011.09-2018.12，山西大学，博士研究生，生态学                     

二、   主要工作经历

2000.07-2016.04，山西警察学院

2018.12-今，米兰网页版-米兰(中国)

三、主要讲授课程

机器学习应用、地理计算方法

四、代表性科研成果

（一）科研项目/课题

山西省软科学，山西省PM_2.5浓度分阶段改善目标情况分析（2019041012-3），2019.12-2021.12，主持

国家社会科学基金，基于人工智能统计方法的PM_2.5时序预测研究（20BTJ045），2020.09-，主持

（二）学术论文

[1]A novel hybrid forecasting model for PM₁₀ and SO₂ daily concentrations[J], Science of the Total Environment, 2015, (2):1202-1212.

[2]A novel hybrid-Garch model based on ARIMA and SVM for PM_2.5 concentrations forecasting[J], Atmospheric Pollution Research，2017(8):850-860.

[3]A hybrid-wavelet model applied for forecasting PM_2.5 concentrations in Taiyuan city, China[J], Atmospheric Pollution Research, 2019,10(6), 10: 1884–1894.

[4]Phase objectives analysis for PM_2.5 reduction using dynamics forecasting approach under different scenarios of PGDP decline[J], Ecological Indicators, 2021,129: 108003.

[5]基于wavelet-SVM的PM₁₀浓度时序数据预测[J], 环境科学, 2017, 38(8):3153-3161.

[6]A new hybrid PM_2.5 volatility forecasting model based on EMD and machine learning algorithms[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2023, 30: 82878–82894

（三）专著

基于数据特征的大气污染物浓度预测模型研究，中国水利水电出版社, 2019.